UMRS968 UMR7210 UM80

Codes de signaux intracellulaires pour le guidage axonal

Domaine de recherche principal: 

Neurogenetics / neurodevelopment

Mots clefs: 

Neuronal connectivity, Brain development and plasticity

Labelisation ENP: 

2016

Centre de recherche / Institut: 

Institut de la Vision

Code unité de recherche: 

UMRS968 UMR7210 UM80

The mature nervous system is an intricate network in which neurons are connected to specific partners. The choice of these partners is crucial for the correct behavior of the network (meaning the nervous system) and is determined at early stages of development. Abnormal development of neuronal connections is responsible for a large range of neuronal pathologies, some of them affecting vision. Research carried on by our team focuses on a better understanding of the development of sensory maps including the connection between the retina and the brain.

Leader

Leader: 

Établissements

Établissement de rattachement: 

CNRS

Établissements affiliés: 

Université Pierre et Marie Curie
Inserm

Université: 

UPMC

École doctorale: 

ED3C
Laboratory

Initiatives d'Excellence: 

Labex Lifesenses
Publications

publications: 

Averaimo S*, Assali A*, Couvet S, Zagar Y, Ioana Genescu I, Rebsam A, Nicol X. Local cAMP signaling restricted to lipid rafts isrequired for the developmental refinement of axonal arbors. In preparation. Under review, Nature Communications

Averaimo S, Nicol X. Intermingled cAMP, cGMP and calcium spatiotemporal dynamics in developing neuronal circuits. Front CellNeurosci. 2014 Nov 13.

Nicol X, Hong KP, Spitzer NC. Spatial and temporal second messenger codes for growth cone turning. Proc Natl Acad Sci U S A.2011 Aug 16;108(33):13776-81.

Nicol X, Voyatzis S, Muzerelle A, Narboux-Nême N, Südhof TC, Miles R, Gaspar P. cAMP oscillations and retinal activity arepermissive for ephrin signaling during the establishment of the retinotopic map. Nat Neurosci. 2007 Mar;10(3):340-7.

Nicol X, Muzerelle A, Rio JP, Métin C, Gaspar P. Requirement of adenylate cyclase 1 for the ephrin-A5-dependent retraction ofexuberant retinal axons. J Neurosci. 2006 Jan 18;26(3):862-72.

Neurosciences computationnelles des systèmes sensoriels

Domaine de recherche principal: 

Computational neurosciences / neural theory

Mots clefs: 

computational neuroscience
sensory systems
spike initiation
neural simulation
spike timing

Labelisation ENP: 

2015

Centre de recherche / Institut: 

Institut de la Vision

Code unité de recherche: 

UMRS968 UMR7210 UM80

Nous tentons de comprendre les mécanismes neuronaux de la perception à l'aide de modèles théoriques et informatiques des systèmes sensoriels. Ces modèles permettent de relier le niveau physiologique (les propriétés des neurones) et le niveau comportemental. Les théories sont ainsi testées à la fois par des expériences physiologiques (en particulier électrophysiologie) et comportementales (psychophysique). Elles sont également testées sous l'angle computationnel, en évaluant la performance fonctionnelle des modèles dans des tâches perceptives complexes.

Leader

Leader: 

Personnel

Etudiants ENP: 

Établissements

Établissement de rattachement: 

Inserm

Établissements affiliés: 

CNRS

Université: 

Université Pierre et Marie Curie

École doctorale: 

ED3C
Laboratory

Initiatives d'Excellence: 

Labex LIFESENSES, Label "Institut Carnot", Label CTRS / RTRS "Fondation Voir & Entendre", Qualification de « Projet Structurant » par Medicen Paris Région, Labellisation par la Foundation Fighting blindness
Publications

publications: 

Fontaine B, Peña JL, Brette R (2014). Spike-threshold adaptation predicted by membrane potential dynamics in vivo. PLoS Comp Biol, 10(4): e1003560.

Hamada M, Goethals S, de Vries S, Brette R, Kole M (2016). Covariation of axon initial segment location and dendritic tree normalizes the somatic action potential. PNAS 113(51): 14841–14846.

Yger P, Stimberg M, Brette R (2015). Fast learning with weak synaptic plasticity. J Neurosci 35(39): 13351-13362.

Bénichoux V, Fontaine B, Karino S, Franken TP, Joris PX*, Brette R* (2015). Neural tuning matches frequency-dependent time differences between the ears. eLife 10.7554/eLife.06072.

Brette R (2015). What Is the Most Realistic Single-Compartment Model of Spike Initiation? PLoS Comput Biol. 2015 Apr 9;11(4):e1004114.